import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#mesure d'altitude en cm
z1=np.array([?,?])

#convertion en m
z=?

#mesures de pression en hPa la première correspond à la surface
p1=np.array([?,?])

#convertion en Pa
p=?


#regression linéaire
a,b=np.polyfit(z,p,1)

#crée la fonction du type y=ax+b
f=np.poly1d([a,b])

#coef de corellation
r = np.corrcoef(z,p)[0,1]
r2=r**2

legende=('y='+str(round(a,3))+'x+'+str(round(b,1))+r'  $r^2=$'+str(round(r2,5)))


plt.close()
plt.scatter(z,p)
plt.plot(z,f(z),label=legende)
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()