{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "python3",
      "display_name": "Python 3"
    },
    "language_info": {
      "name": "python"
    }
  },
  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# TP Diffraction : Parce que vous le valez bien !\n",
        "Tableau de valeur de $a$ en $\\mathrm{\\mu m}$ et de $\\ell$ en $\\mathrm{cm}$"
      ],
      "metadata": {
        "id": "JQPjE80dbUtG"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "metadata": {
        "id": "NV4-CRJzbPtX"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "#bibliothèques\n",
        "import numpy as np\n",
        "import matplotlib.pyplot as plt"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "#Mesures effectuées au LASER vert 550 nm/rouge 650 nm ?\n",
        "#valeur de a en micromètre\n",
        "a=np.array([40.0,50.0,100.0,120.0,280.0,400.0])\n",
        "#conversion en m\n",
        "a*=10**-6\n",
        "#valeur de l en cm\n",
        "l=np.array([])  #à compléter\n",
        "#conversion en m\n",
        "l*=10**-2\n",
        "#Distance en m\n",
        "D= #à compléter"
      ],
      "metadata": {
        "id": "4dkulSTcb7V4"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "Ajouter une ligne de code au script permettant de la compléter avec les valeurs de $\\dfrac{1}{a}$."
      ],
      "metadata": {
        "id": "gOuiSUbNcIKP"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "inva= #A compléter"
      ],
      "metadata": {
        "id": "I6fsjsgEcSo1"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "Ajouter une ligne de code au script permettant de calculer l’écart angulaire $\\theta$ en rad."
      ],
      "metadata": {
        "id": "ze_yC5qEcWMs"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "theta= #à compléter"
      ],
      "metadata": {
        "id": "dPZ4nI2Kce47"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "#représentation graphique\n",
        "plt.figure(dpi=100)\n",
        "plt.plot(inva,theta,'b.',label='Expérience')\n",
        "plt.xlabel('$\\dfrac{1}{a}$ en /m')\n",
        "plt.ylabel('$\\theta$ en rad')\n",
        "plt.legend()\n",
        "plt.show()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "ygOT_RBGcgmz"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "On va réaliser une régression de type $y=ax$. On utilise la même fonction que celle du TP cinétique."
      ],
      "metadata": {
        "id": "02eiKb7Dc8kt"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "from scipy.optimize import curve_fit\n",
        "\n",
        "#on définit la fonction linéaire\n",
        "def lineaire(x,a):\n",
        "  return a*x\n",
        "\n",
        "#regression linéaire\n",
        "#popt : résultats de la régression\n",
        "#pcov non utilisé pour le moment\n",
        "popt,pcov=curve_fit(lineaire,inva,theta)\n",
        "print('le coefficient directeur est : ', popt[0],'m')\n",
        "\n",
        "#on crée la droite issur des paramètres de la régression\n",
        "y_reg=  #à compléter\n",
        "\n",
        "plt.figure(dpi=80)\n",
        "plt.plot(inva,theta,'k.',label='Expérience')\n",
        "plt.plot(inva,y_reg,'r',label='Modèle')\n",
        "plt.xlabel('$\\dfrac{1}{a}$ en /m')\n",
        "plt.ylabel('$\\theta$ en rad')\n",
        "plt.legend()\n",
        "plt.show()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "t8Myq2CQdVEI"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "Les points semblent aléatoirement répartis autour de la droite issue du modèle, le coefficient directeur correspond à la longueur d'onde du LASER vert utilisé."
      ],
      "metadata": {
        "id": "JhJZzaMWrxdX"
      }
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "Exploitation, analyse et conclusion."
      ],
      "metadata": {
        "id": "d1Z86N2dsKLe"
      }
    }
  ]
}